Python df.rename 不会更改 df 列名，但 df.columns 和 df.set_axis 会(Pandas)

我有一个Pandas 数据框，我想重命名其上的列

当我 run 的时候:

df.rename(columns={0:"C", 1:"D"}, inplace=True)

没有变化，它仍然是原始的列名. 但如果我这么做了:

df.columns = ["C", "D"]

或

df.set_axis(["C", "D"],axis=1, inplace=True)

It w或ks.

Why does not df.rename w或k?

注意:我特别想重命名第一列和第二列，不管它们的名称是什么，它可能会更改(在我的情况下)，所以我不能指定它.

例子:

df = pd.DataFrame({"A": pd.Series(range(0,2)),"B": pd.Series(range(2,4))})
df
    A   B
1   0   2
2   1   3

df = pd.DataFrame({"A": pd.Series(range(0,2)),"B": pd.Series(range(2,4))})
df.rename(columns={0:"C", 1:"D"}, inplace=True)
df
    A   B
1   0   2
2   1   3

df = pd.DataFrame({"A": pd.Series(range(0,2)),"B": pd.Series(range(2,4))})
df.columns = ["C", "D"]
df
    C   D
0   0   2
1   1   3

df = pd.DataFrame({"A": pd.Series(range(0,2)),"B": pd.Series(range(2,4))})
df.set_axis(["C", "D"],axis=1, inplace=True)
df
    C   D
0   0   2
1   1   3

编辑:

My 或iginal dataframe had the column names 0 and 1 which is why df.rename(columns={0:"C", 1:"D"}, inplace=True) w或ked.

例子:

df = pd.DataFrame([range(2,4), range(4,6)])
df
    0   1
0   2   3
1   4   5

df.rename(columns={0:"C", 1:"D"}, inplace=True)
df
    C   D
0   2   3
1   4   5