Python 将 csv 的内容复制到 pandas 中的单独 csv 中

发布于03月29日

我有多个csv文件，每个文件有两列:

I want both these columns from all csv files to be copied into a single csv file as shown below:

我的代码如下，但我只能将每个csv文件的最后一列(即峰值列)复制到一个文件中.我还需要将每个文件的时间列放入新文件中.我不知道怎样才能把所有内容复制到一个文件中.有办法吗？请告诉我.

for col in columns:
    filelist = [ 'Peakvalues_no_iso_' + col + '_100.csv',
                 'Peakvalues_no_iso_' + col + '_350.csv',]
   
    result = pd.DataFrame()
    
    for f in filelist:
        df = pd.read_csv(f)
        last_col = df.columns[-1]
        result = result.join(df[last_col], how='outer')
    result.reset_index(inplace=True)
    
    # Converting result DF into a csv file
    result.to_csv('Peak_noiso_' + col + '.csv', index=False)

推荐答案

您可以将文件加载到列表中，并使用pandas.concat将所有列添加到一起.这将适用于任何数量的文件.

以下是更改后的代码:

for col in columns:
    filelist = [ 'Peakvalues_no_iso_' + col + '_100.csv',
                 'Peakvalues_no_iso_' + col + '_350.csv',]
   
    
    df_list = []
    
    for f in filelist:
        df = pd.read_csv(f)
        df_list.append(df)
        
    result = pd.concat(df_list, axis=1)
    result.reset_index(inplace=True)
    
    # Converting result DF into a csv file
    result.to_csv('Peak_noiso_' + col + '.csv', index=False)