Python 仅从风格中获取 colored颜色循环

发布于04月27日

我讨厌有关风格ggplot的一切，但我确实喜欢它的 colored颜色 .

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')

这设置了该风格的 colored颜色，以及所有内容.如何仅导入该样式的 colored颜色循环(对于所有线、点、.)，但不从这种风格中进口任何其他东西？

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要在Matplotlib中获取ggplot colored颜色而不完全使用其风格，您可以从ggplot中提取 colored颜色并将其应用到您的图中:

import matplotlib.pyplot as plt

# Use ggplot style to get its color cycle
plt.style.use('ggplot')
colors = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

# Revert to the default style
plt.style.use('default')

# Apply ggplot colors to default style
plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.cycler(color=colors)

plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], label="Line 1")
plt.plot([1, 2, 3], [2, 3, 1], label="Line 2")
plt.legend()
plt.show()

此代码首先切换到"ggplot"样式以获取其 colored颜色，然后恢复到默认样式并应用提取的 colored颜色 .

也许您可以避免运行此代码，而只是模仿 colored颜色 :

colors = ['#E24A33', '#348ABD', '#988ED5', '#777777', '#FBC15E', '#8EBA42', '#FFB5B8']
plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.cycler(color=colors)

UPD: 以下是一种仅将其应用于一个图表的方法，而不是在全局设置.

colors = ['#E24A33', '#348ABD', '#988ED5', '#777777', '#FBC15E', '#8EBA42', '#FFB5B8']

# Create a context manager for the custom color cycle
with plt.rc_context({'axes.prop_cycle': plt.cycler(color=colors)}):
    # This plot will use the custom color cycle
    plt.plot([1, 2, 3, 4], label='Line 1')
    plt.plot([4, 3, 2, 1], label='Line 2')
    plt.title('Plot with Custom Color Cycle')
    plt.legend()
    plt.show()