Python 使用嵌套字典填充缺失值

df = pd.DataFrame(data=[[3, np.nan, np.nan],[5, np.nan, np.nan]], index=['country1', 'country2'], columns=[2021, 2022, 2023])

d = {'country1': {'key1': 'a', 'key2': 'assumed','key3': {2022: '10', 2023: ' 20'}}, 'country2': {'key1': 'b', 'key2': 'assumed', 'key3': {2022: '30', 2023: ' 40'}}}

df.fillna(d2)

d2 = {'country1': {2022: '10', 2023: ' 20'}, 'country2': {2022: '30', 2023: ' 40'}}

pd.DataFrame(data=[[3, 10, 20],[5, 30, 40]], index=['country1', 'country2'], columns=[2021, 2022, 2023])

df.T.fillna({k: v['key3'] for k, v in d.items()}).T

         2021 2022 2023
country1  3.0   10   20
country2  5.0   30   40

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