我试图用python创建一个年度季度列表；根据文档(https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Period.strftime.html)，%q(我相信)应该输出一个表示日历季度的整数，但实际上我得到的输出只是%q.
输入:
pd.date_range('2021-01-01','2022-01-01',freq='Q').strftime('%Y-%q').tolist()
预期输出:
['2021-01', '2021-02', '2021-03', '2021-04']
实际yields :
['2021-%q', '2021-%q', '2021-%q', '2021-%q']
%q格式化程序特定于Period.strftime，因此必须与Period个数据一起使用:
该方法识别的指令与标准Python发行版as well as the specific additional directives 101, 102, 103.的
time.strftime函数相同
或者直接创建一个period_range(但请注意，它包含结束日期，与date_range不同):
periods = pd.period_range('2021-01-01', '2022-01-01', freq='Q')
# PeriodIndex(['2021Q1', '2021Q2', '2021Q3', '2021Q4', '2022Q1'], dtype='period[Q-DEC]')
periods.strftime('%Y-0%q').tolist()
# ['2021-01', '2021-02', '2021-03', '2021-04', '2022-01']
或者将现有的DatetimeIndex转换为PeriodIndex:
dates = pd.date_range('2021-01-01', '2022-01-01', freq='Q')
# DatetimeIndex(['2021-03-31', '2021-06-30', '2021-09-30', '2021-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='Q-DEC')
pd.PeriodIndex(dates).strftime('%Y-0%q').tolist()
# ['2021-01', '2021-02', '2021-03', '2021-04']