Python 以最简单的方式在 Matplotlib 中的 PyPlot 中添加图例

TL;DR -> How can one create a legend for a line graph in Matplotlib's PyPlot without creating any extra variables?

请考虑下面的绘图脚本:

if __name__ == '__main__':
    PyPlot.plot(total_lengths, sort_times_bubble, 'b-',
                total_lengths, sort_times_ins, 'r-',
                total_lengths, sort_times_merge_r, 'g+',
                total_lengths, sort_times_merge_i, 'p-', )
    PyPlot.title("Combined Statistics")
    PyPlot.xlabel("Length of list (number)")
    PyPlot.ylabel("Time taken (seconds)")
    PyPlot.show()

如你所见，这是matplotlib's PyPlot的一个非常基本的用法.理想情况下，这会生成如下所示的图形:

没什么特别的，我知道.然而，目前还不清楚哪些数据被绘制在哪里(我试图绘制一些排序算法的数据，长度与所用时间的关系，我想确保人们知道哪一行是哪一行).因此，我需要一个传说，但是，看看下面的例子(from the official site):

ax = subplot(1,1,1)
p1, = ax.plot([1,2,3], label="line 1")
p2, = ax.plot([3,2,1], label="line 2")
p3, = ax.plot([2,3,1], label="line 3")

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()

# reverse the order
ax.legend(handles[::-1], labels[::-1])

# or sort them by labels
import operator
hl = sorted(zip(handles, labels),
            key=operator.itemgetter(1))
handles2, labels2 = zip(*hl)

ax.legend(handles2, labels2)

你会发现我需要创建一个额外的变量ax.我怎样才能在我的graph without中添加一个图例，既要创建这个额外的变量，又要保持当前脚本的简单性？