假设我有三个数据集:
X = [1,2,3,4]
Y1 = [4,8,12,16]
Y2 = [1,4,9,16]
我可以用散点图表示:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.scatter(X,Y1,color='red')
plt.scatter(X,Y2,color='blue')
plt.show()
10套怎么做呢？
我搜索了一下，可以找到任何与我要问的内容相关的信息.
Edit: clarifying (hopefully) my question
如果我多次调用scatter，我只能在每个scatter上设置相同的 colored颜色 .此外，我知道我可以手动设置 colored颜色 数组，但我相信有更好的方法来做到这一点.
如果这有帮助，我可以很容易地 for each 数据集分配一个唯一的编号.
我不知道你说的‘手动’是什么意思.您可以很容易地 Select colored颜色 映射表并制作 colored颜色 数组:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
x = np.arange(10)
ys = [i+x+(i*x)**2 for i in range(10)]
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(ys)))
for y, c in zip(ys, colors):
plt.scatter(x, y, color=c)
或者你可以用itertools.cycle来制作你自己的 colored颜色 循环器，指定你想要循环的 colored颜色 ，用next来得到你想要的 colored颜色 .例如，使用3种 colored颜色 :
import itertools
colors = itertools.cycle(["r", "b", "g"])
for y in ys:
plt.scatter(x, y, color=next(colors))
想想看，也许不把zip和第一个一起使用也更干净:
colors = iter(cm.rainbow(np.linspace(0, 1, len(ys))))
for y in ys:
plt.scatter(x, y, color=next(colors))