我正在try 计算列表的熵，但我需要首先进行转换:
import polars as pl
df = pl.DataFrame({"Result": "1, 2, 3"})
df.select(pl.col("Result").str.split(",").cast(pl.List(pl.Float64)).entropy()).collect()
但这给出:
ComputeError: cannot cast List type (inner: 'Float64', to: 'Float64')
这里怎么了？
对于这个问题，您需要做几件事:
.list.eval(…entropy())计算每个列表的信息量import polars as pl
print(pl.__version__) # 0.20.2
df = pl.DataFrame({"Result": ["1, 2, 3", "4, 5, 6"]})
print(
df.select(
pl.col("Result").str.split(", ") # ①
.cast(pl.List(pl.Float64))
.list.eval(pl.element().entropy()) # ②
.list.get(0) # ③
)
# shape: (2, 1)
# ┌──────────┐
# │ Result │
# │ --- │
# │ f64 │
# ╞══════════╡
# │ 1.011404 │
# │ 1.085189 │
# └──────────┘
)