我有一个多索引数据框架，其形式为:
| level0 | level1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| idx1 | name1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| name2 | 1.0 | 2.0 | 5.0 | 4.0 | 2.0 | |
| name3 | 1.0 | 4.0 | 2.0 | 6.0 | 8.0 | |
| idx2 | name1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| name2 | 4.0 | 2.0 | 9.0 | 5.0 | 5.0 | |
| name3 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | |
| idx3 | name1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| name2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | |
| name3 | 4.0 | 7.0 | 6.0 | 5.0 | 1.0 |
我想删除在级别0的所有索引上都有零的行.对于所给的例子，(idx1，name1)、(idx2，name1)和(idx3，name1)应该go 掉.
我试过了:
tmp.loc[~(tmp==0).all(axis=1)]个
但它会删除所有带零的行.
我找不到合适的面膜来得到我想要的东西.有人能帮帮忙吗？
如果我理解正确的话，您还需要应用groupby.transform来测试某个级别内的同质性:
tmp[(tmp!=0).any(axis=1).groupby(level='level1').transform('any')]
它与以下内容相同:
tmp[~(tmp==0).all(axis=1).groupby(level='level1').transform('all')]
输出:
1 2 3 4 5
level0 level1
idx1 name2 1.0 2.0 5.0 4.0 2.0
name3 1.0 4.0 2.0 6.0 8.0
idx2 name2 4.0 2.0 9.0 5.0 5.0
name3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
idx3 name2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
name3 4.0 7.0 6.0 5.0 1.0
中间体:
1 2 3 4 5 (tmp!=0).any(axis=1) (…).groupby(level='level1').transform('any')
level0 level1
idx1 name1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 False False
name2 1.0 2.0 5.0 4.0 2.0 True True
name3 1.0 4.0 2.0 6.0 8.0 True True
idx2 name1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 False False
name2 4.0 2.0 9.0 5.0 5.0 True True
name3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 False True
idx3 name1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 False False
name2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 False True
name3 4.0 7.0 6.0 5.0 1.0 True True