Python3.x 如何在当前测试中使用fixture 转换后的数据进行参数化

发布于08月31日

我有下一个关于最热的代码:

import pytest


@pytest.fixture
def my_fixture():

  def _method(a_list):
    return [num*0.5 for num in a_list]

  return _method


# @pytest.mark.parametrize ??
def test_me(my_fixture):
    pre_list = [0, 3, 1, 2]
    finally_list = my_fixture(pre_list)

    for i in finally_list:
        assert i < 10

其含义如下.我有测试的初始数据("prelist").首先，我需要使用灯具来转换它们.我是通过该装置中的另一个函数"_方法(A_List)"完成的. 但是，我想在当前测试中使用从‘Finally_List’获得的值进行参数设置.这真的有可能做到吗？使用装置转换来自测试的数据，然后使用它们对同一测试进行参数化

当我运行以下各项的所有值时: for i in finally_list: assert i < 10个但这不是我想要的.我希望通过参数化对每个值进行单独的测试.

推荐答案

你可以用Indirect parametrization美元.

示例:

import pytest


@pytest.fixture
def my_fixture(request):
  return request.param * 0.5


@pytest.mark.parametrize('my_fixture', [0, 3, 1, 2], indirect=True)
def test_me(my_fixture):
    assert my_fixture < 10

这将确保首先将所有值传递给您的装备，并按照您希望的方式对其进行修改，然后到达测试用例. 对于pytest --collect-only <your_test_file.py>，上面的示例应该会给出大约以下输出(取决于您的插件、运行它的位置等):

========================================== test session starts ==========================================
platform linux -- Python 3.10.12, pytest-7.4.0, pluggy-1.3.0
rootdir: /tmp/tests
collected 4 items                                                                                       

<Module t.py>
  <Function test_me[0]>
  <Function test_me[3]>
  <Function test_me[1]>
  <Function test_me[2]>

====================================== 4 tests collected in 0.00s =======================================

Python3.x 如何在当前测试中使用fixture 转换后的数据进行参数化

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