我有这两个值需要四舍五入到两个小数空格
n = 59.9250
n1 = 459.4250
print(round(n, 2))
print(round(n1, 2))
输出
59.92
459.43
有人能解释一下原因吗？有没有一种方法可以像我使用3.6.8版的python时一样将这两种情况进行循环
我有这两个值需要四舍五入到两个小数空格
n = 59.9250
n1 = 459.4250
print(round(n, 2))
print(round(n1, 2))
输出
59.92
459.43
有人能解释一下原因吗？有没有一种方法可以像我使用3.6.8版的python时一样将这两种情况进行循环
对于内置的浮点对象，Python使用IEEE-754双精度数字，这意味着绝大多数数字不能准确表示.您可以通过创建一个恰好在限制之下和之上的变量来进行实验测试:
>>> n3 = 1e308 ; n3
1e+308
>>> n3 = 1e309 ; n3
inf
但是，由于CPython是开源的，您也可以通过查看处理浮点对象的代码来验证这一点.在CPython中，它可以在Objects/floatobject.c中找到，您将看到代码中夹杂着用来保存值的Cdouble变量.
因此，如果您在转换站点(如this binary converter)中键入这两个数字，您将看到它们转换为最接近的匹配项，如下所示:
|
59.925 59.92499999.....something
459.925 459.42500000..1..something
|
您可以在这里看到，遵循"下一位数为0..4，向上舍入为5..9"的规则，第一位数将取整down到59.92，因为下一位数是4(请记住，这里没有特殊的"半途而废"行为，因为两者都不是半途而废).
出于同样的原因，第二个数字将舍入up到459.93，因为它的下一个数字是5.
这Python documentation for round人实际上提出了这样一种可能性:
注意:对于浮点数，
round()的行为可能令人惊讶:例如，round(2.675, 2)等于2.67，而不是预期的2.68.这不是错误:这是因为大多数小数不能精确地表示为浮点数.有关详细信息，请参阅Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations.
如果您really想要避免这个问题，您应该跳过使用内置浮点对象及其所有缺点，而 Select 使用Decimal类.
然后，您可以使用它以多种方式处理数字，同时避免损失精度.例如，以下文字记录:
ROUND_HALF_UP指定符向上舍入到无限大)取整，而不是使用银行家的舍入；然后>>> d = decimal.Decimal("59.925")
>>> decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP
>>> round(d, 2)
Decimal('59.93')