Python3.x Python pandas将单元格值移动到同一行中的另一个单元格

发布于06月02日

我有这样一个数据框:

id   Description     Price     Unit
1    Test Only       1254       12
2    Data test       Fresher    4
3    Sample          3569       1
4    Sample Onces    Code test 
5    Sample          245        2

我想从价格列移到左边的描述列，如果不是整数，则变为NaN.我没有要调用或匹配的特定单词，唯一的问题是如果Price列具有非整数值，则该字符串值将移动到描述列.

我已经试过Pandas replace和concat了，但都没用.

所需输出如下:

id   Description     Price     Unit
1    Test Only       1254       12
2    Fresher                    4
3    Sample          3569       1
4    Code test     
5    Sample          245        2

推荐答案

这应该行得通

# data
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'Description': ['Test Only', 'Data test', 'Sample', 'Sample Onces', 'Sample'],
                   'Price': ['1254', 'Fresher', '3569', 'Code test', '245'],
                   'Unit': [12, 4, 1, np.nan, 2]})
# convert price column to numeric and coerce errors
price = pd.to_numeric(df.Price, errors='coerce')
# for rows where price is not numeric, replace description with these values
df.Description = df.Description.mask(price.isna(), df.Price)
# assign numeric price to price column
df.Price = price
df