我在一个文件夹里有很多文件.下面是一个样例.
Abc.csv
| Seller | Vaule |
|---|---|
| Hari | 2 |
| Om | 12 |
| Cat | 0 |
| Mat | 14 |
| John | 0 |
另一张桌子作为- Bcd.csv
| Seller | Vaule |
|---|---|
| Hari | 0 |
| Om | 12 |
| Cat | 2 |
| Mat | 14 |
| John | 4 |
我在我的文件夹中有相同类型的CSV文件，我想合并所有这些文件并保留卖家，如果它的值=0.
我的预期yields 将是-
决赛表-
| Seller | Vaule |
|---|---|
| Hari | 0 |
| Cat | 0 |
| John | 0 |
我在一个文件夹里有很多文件.下面是一个样例.
Abc.csv
| Seller | Vaule |
|---|---|
| Hari | 2 |
| Om | 12 |
| Cat | 0 |
| Mat | 14 |
| John | 0 |
另一张桌子作为- Bcd.csv
| Seller | Vaule |
|---|---|
| Hari | 0 |
| Om | 12 |
| Cat | 2 |
| Mat | 14 |
| John | 4 |
我在我的文件夹中有相同类型的CSV文件，我想合并所有这些文件并保留卖家，如果它的值=0.
我的预期yields 将是-
决赛表-
| Seller | Vaule |
|---|---|
| Hari | 0 |
| Cat | 0 |
| John | 0 |
concat和过滤器(例如，使用query)，可选地丢弃副本(drop_duplicates):
out = (pd.concat([abc, bcd]).query('Vaule == 0')
.drop_duplicates(['Seller', 'Vaule']) # optional
)
输出:
Seller Vaule
2 Cat 0
4 John 0
0 Hari 0