Python3.x 如何在不使用循环的情况下根据另一个数组的索引值将 numpy 数组中不同通道的值设置为零

发布于11月05日

我有一个数字数组"arr"和一个索引数组"ind":


import numpy as np

arr = np.random.randint(255, size=(100,64,64,16))

ind = np.random.randint(16, size=(100,2))

在arr中，最后一个维度表示通道，而第一个维度表示采样数.在ind中，每行表示对应于arr中的每个样本的两个随机信道索引.我希望对于对应于ind、without using any loop中的通道索引的arr中的每个样本，使整个64 x 64通道的值等于0.如何才能做到这一点？

我曾try 使用:

arr[:,:,:,ind] = 0

我原以为索引会按样本广播，但结果整个数组变成了0.使用循环非常耗时且效率低下.我也想使用np.where，但我不确定使用什么条件来访问数组的索引.

Python3.x 如何在不使用循环的情况下根据另一个数组的索引值将 numpy 数组中不同通道的值设置为零

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