#Load the required libraries
import pandas as pd
#Create dataset
data = {'id': [1, 1, 1, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1, 1, 1,
2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,3,
4, 4, 4, 4, 4,4,
5, 5, 5, 5, 5, 5,5, 5, 5,5, 5,5, 5,5, 5, 5,5],
'cycle': [0.0, 0.2,0.4, 0.6, 0.8, 1,1.2,1.4,1.6,1.8,2.0,2.2,
0.0, 0.2,0.4, 0.6,0.8,1.0,1.2,
0.0, 0.2,0.4, 0.6, 0.8,1.0,1.2,1.4,
0.0, 0.2,0.4, 0.6, 0.8,1.0,
0.0, 0.2,0.4, 0.6, 0.8, 1.0,1.2,1.4,1.6,1.8, 2.0,2.2,2.4,2.6,2.8,3.0,3.2],
'Salary': [6, 7, 7, 7,8,9,10,11,12,13,14,15,
3, 4, 4, 4,4,5,6,
2, 8,9,10,11,12,13,14,
1, 8,9,10,11,12,
6, 7, 7,9,10,11,12,13,14,15, 9,10,11,12,13,14,15],
'Children': ['Yes', 'No', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'No','No', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'No',
'Yes', 'Yes', 'Yes', 'No', 'Yes', 'Yes', 'Yes',
'Yes', 'No','Yes', 'Yes', 'No','No', 'Yes','Yes',
'Yes', 'Yes', 'No','Yes', 'Yes','Yes',
'Yes', 'No', 'Yes', 'No', 'No', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'Yes', 'No', 'No', 'Yes', 'No', 'No', 'Yes', 'Yes', 'Yes'],
'Days': [141, 123, 128, 66, 66, 120, 141, 52,96, 120, 141, 52,
141, 96, 120,120, 141, 52,96,
141, 15,123, 128, 66, 120, 141, 141,
141, 141,123, 128, 66,67,
141, 123, 128, 66, 123, 128, 66, 120, 141, 52, 123, 128, 66, 123, 128, 66, 120,],
}
#Convert to dataframe
df = pd.DataFrame(data)
print("\n df = \n",df)
上面的数据集如下所示:
在这里,对于每个‘id’,我希望只提取那些‘cle’是自然数的行,如上面图像文件的框中所示.
预期的数据帧如下:
有人能告诉我如何在皮顿完成这项任务吗?