Python3.x 无法使用 curve_fit() 在 python 中复制高斯函数的曲线拟合

import numpy as np 
from scipy.optimize import curve_fit  
import matplotlib.pyplot as plt 

x_data = [12, 34, 56]
y_data = [1e-10, 1e-3, 1e-10]

def func(xdata, a, b, c): 
    return a*np.exp(-(xdata - b)**2/(2*c**2))

popt,_ = curve_fit(func, x_data, y_data)

x_fit = np.linspace(0,100, 100)
y_fit = func(x_fit, *popt)

plt.scatter(x_data, y_data)
plt.plot(x_fit,y_fit)
plt.show()

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt

x_data = [12, 34, 56]
y_data = [1e-10, 1e-3, 1e-10]


def func(xdata: np.ndarray, a: float, b: float, c: float) -> np.ndarray:
    return a*np.exp(-(xdata - b)**2/(2*c**2))


popt, _ = curve_fit(f=func, xdata=x_data, ydata=y_data, p0=[1e-3, 34, 10])
print(popt)

x_fit = np.linspace(0, 100, 100)
y_fit = func(x_fit, *popt)

plt.scatter(x_data, y_data)
plt.plot(x_fit,y_fit)
plt.show()

[1.00000000e-03 3.40000000e+01 3.87481363e+00]

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