我的Pandas 数据框有一列(序列)，其逗号分隔的字符串值如下所示:
col_1,col_2,col_3
abc,123,49
bcd,234,"39,48"
我想把这个COL3转换成一个整数列表.我试过了
df["col_3"]=[[i] for i in df["col_3"]]
但我最终得到了这样的结果
col_1,col_2,col_3
abc,123,['49']
bcd,234,"['39,48']"
所需的输出为
col_1,col_2,col_3
abc,123,[49]
bcd,234,[39,48]
我还希望它更快，因为我将对100k行的批次使用它. 有人能给出一个解决方案吗？提亚
col_1 col_2 col_3
0 F18 9994 495
1 C35 9995 390,483
3 F60 9998 497,468
你可以使用pandas.Series.str.split来理解列表:
df['col_3'] = [[int(e) for e in x.split(",")] for x in df['col_3']]
print(df)
col_1 col_2 col_3
0 abc 123 [49]
1 bcd 234 [39, 48]
print(type(df.loc[0, 'col_3'][0]))
int
如果您需要将df保存为.csv，则所有整数列表之间总是有双引号(长度为>；1)，因为列表的元素由comma分隔，默认分隔符pandas.DataFrame.to_csv也是comma.在这些列表中使用双引号来转义逗号.因此，要go 掉双引号，您必须 Select 另一个分隔符，如tab:
df.to_csv(r'path_to_your_new_csv', sep='\t')