我有一组计算机生成的通知保存在一个文本文件中-它看起来如下所示:
- My Company LLC:报表#123456 for$for00.99 for 2023年2月
- My Company LLC:2022年09年100.01美元的报表#123457(SEP)
- My Company LLC:报表编号123458-2022年10月51美元
Ideal Output - as DataFrame个
| Statement | Amount | Month |
|---|---|---|
| 123456 | 10000.99 | 2023 02 (FEB) |
| 123457 | 100.01 | 2022 09 (SEP) |
| 123458 | -51 | 2022 10 (OCT) |
我知道我可以把它变成一个在Python之外的CSV，然后把它和Pandas 一起导入.
但是，我可以按原样将文本文件加载到Python中，并将其转换为DataFrame吗？
一个"提示"-在本例中，单词for可以用作我的列分隔符.它可以可靠地将每一行划分为我想要的字段.这是一点运气.
您期望的数据帧is not clear的格式，但这里有一个包含extract的选项:
df = (
pd.read_csv("input2.txt", header=None, sep="|").squeeze()
.str.extract("(.*): Statement# (.*) for (.*) for the month of (\d+) (\d+) \((\w+)\)")
.set_axis(["company_name", "statement", "amount", "year", "month_number", "month_name"], axis=1)
)
发帖主题:Re:Kolibrios
print(df)
company_name statement amount year month_number month_name
0 MY COMPANY LLC 123456 $10000.99 2023 02 FEB
1 MY COMPANY LLC 123457 $100.01 2022 09 SEP
2 MY COMPANY LLC 123458 -$51.00 2022 10 OCT