Python3.x 通过匹配第一列的行值，逐个单元格地添加两个Pandas 数据框中的浮点数

发布于12月27日

我有两个Pandas数据帧，其中包含第一列的行值略有不同的浮点数.例如,

df_1 = timestamps column_1 column_2 ... column_n
          row_1         
          row_2
          row_3
          row_4 
          row_5
          row_6
             .
             .
             .
             n

df_2 = timestamps column_1 column_2 ... column_n
          row_1         
          row_2
          row_3
          row_4 
          row_5
          row_7
             .
             .
             .
             n

如您所见，df_1中的行_6与df_2中的行_7互换了.请帮助我在第一列的相同行值对齐之后，逐个单元格添加这两个数据帧.我想在带有计数器n的for循环中做一些类似df_2=df_1+df_2的事情.最后，我想做df_2=df_2/n来给出更多的上下文.

推荐答案

如果我理解正确的话，

df_1
###
  timestamp  column_1  column_2
0        t1         1         6
1        t2         2         7
2        t3         3         8
3        t4         4         9
4        t5         5        10

df_2
###
  timestamp  column_1  column_2
0        t1        11        16
1        t2        12        17
2        t5        13        18
3        t6        14        19
4        t7        15        20

用iloc来处理计算，

df_2.iloc[:, 1:] = df_1.iloc[:, 1:] + df_2.iloc[:, 1:]
df_2
###
  timestamp  column_1  column_2
0        t1        12        22
1        t2        14        24
2        t5        16        26
3        t6        18        28
4        t7        20        30