人们普遍提到，Redis"非常快"，mongoDB也非常快.但是，我很难找到比较两者结果的实际数字.考虑到相似的配置、功能和操作(可能还显示了因子如何随着不同的配置和操作而变化)，Redis是否比以前快了10倍？，快两倍？，快5倍？
我只是说性能.我知道mongoDB是一种不同的工具，具有更丰富的功能集.这不是"mongoDB better比Redis更强大"的辩论.我在问，Redis的表现比mongoDB好多少？
在这一点上，即使是便宜的基准也比没有基准要好.
人们普遍提到，Redis"非常快"，mongoDB也非常快.但是，我很难找到比较两者结果的实际数字.考虑到相似的配置、功能和操作(可能还显示了因子如何随着不同的配置和操作而变化)，Redis是否比以前快了10倍？，快两倍？，快5倍？
我只是说性能.我知道mongoDB是一种不同的工具，具有更丰富的功能集.这不是"mongoDB better比Redis更强大"的辩论.我在问，Redis的表现比mongoDB好多少？
在这一点上，即使是便宜的基准也比没有基准要好.
以下基准的粗略结果:2x write, 3x read.
下面是一个简单的python基准测试，您可以根据自己的目的进行调整，我正在查看每个基准测试在设置/检索值时的性能:
#!/usr/bin/env python2.7
import sys, time
from pymongo import Connection
import redis
# connect to redis & mongodb
redis = redis.Redis()
mongo = Connection().test
collection = mongo['test']
collection.ensure_index('key', unique=True)
def mongo_set(data):
for k, v in data.iteritems():
collection.insert({'key': k, 'value': v})
def mongo_get(data):
for k in data.iterkeys():
val = collection.find_one({'key': k}, fields=('value',)).get('value')
def redis_set(data):
for k, v in data.iteritems():
redis.set(k, v)
def redis_get(data):
for k in data.iterkeys():
val = redis.get(k)
def do_tests(num, tests):
# setup dict with key/values to retrieve
data = {'key' + str(i): 'val' + str(i)*100 for i in range(num)}
# run tests
for test in tests:
start = time.time()
test(data)
elapsed = time.time() - start
print "Completed %s: %d ops in %.2f seconds : %.1f ops/sec" % (test.__name__, num, elapsed, num / elapsed)
if __name__ == '__main__':
num = 1000 if len(sys.argv) == 1 else int(sys.argv[1])
tests = [mongo_set, mongo_get, redis_set, redis_get] # order of tests is significant here!
do_tests(num, tests)
使用mongodb 1.8.1和redis 2.2.5以及最新的pymongo/redis py的结果:
$ ./cache_benchmark.py 10000
Completed mongo_set: 10000 ops in 1.40 seconds : 7167.6 ops/sec
Completed mongo_get: 10000 ops in 2.38 seconds : 4206.2 ops/sec
Completed redis_set: 10000 ops in 0.78 seconds : 12752.6 ops/sec
Completed redis_get: 10000 ops in 0.89 seconds : 11277.0 ops/sec
当然，对结果持怀疑态度！如果你用另一种语言编程，使用其他客户机/不同的实现，等等，你的结果会大相径庭.更不用说你的用法会完全不同！你最好的办法是自己对它们进行基准测试，精确地按照你打算使用它们的方式.作为推论，你可能会想出best种方法来利用每一种.永远为自己设定基准！