MongoDB 的 MMAPV1、WiredTiger 或 InMemory StorageEngine 如何 Select

这是个人经历，但请看一下这篇博客文章，它很好地解释了不同类型的引擎:

比较MongoDB WiredTiger和MMAPv1存储引擎.更高的性能&；写入性能提高7倍至10倍

对我来说， Select 非常简单，我需要文档级锁，这是WiredTiger个理想的 Select ，我们没有企业版的mongo，因此内存引擎不可用.MMAPv1BTree是将内存映射到硬盘驱动器的非常基本的技术，但效率不高.

MMAP存储引擎使用一个名为"记录分配"的过程来获取用于文档存储的磁盘空间.所有记录都连续地位于磁盘上，当一个文档大于分配的记录时，它必须分配一个新记录.新的分配需要移动文档并更新引用该文档的所有索引，这比就地更新需要更多时间，并导致存储碎片.此外，当前迭代中的MMAPv1通常会导致文件系统上的高空间利用率，这是因为它过度分配了记录空间，并且缺乏对压缩的支持.

每个人都有不同的要求，但在大多数情况下，WiredTiger将是理想的 Select .事实上，它在文档级别而不是收集级别上进行原子操作有很大的优势，这是你无法克服的.

More reads and not a lot of writes

如果阅读是你主要关心的问题，这里有一个方法可以解决这个问题.

您可以通过以下方式调整Mongo Driver Read Preference Modes:

1. 设置副本集，例如1个主副本和3个辅助副本.
2. 将write concern设置为majority，这将使
3. 将"读取首选项"设置为"辅助".

当你有很多读操作时，这个设置会执行得很好，但是作为一种折衷，写操作会比较慢.然而，读取数据的吞吐量将是巨大的.

我希望这对你有帮助，如果你有额外的问题，把它们作为一个 comments ，我会try 在这个答案中解决它.

你也可以查看MMAPv1 vs WiredTiger篇 comments ，注意到他是如何从MMAPv1改为WiredTiger的.卖家正在锁定你无法击败的表现.

对于新项目，我现在使用WiredTiger.由于从压缩的WiredTiger存储迁移到未压缩的WiredTiger存储相当容易，因此我倾向于从压缩开始，以提高CPU利用率("获得更多实惠").如果压缩对性能或用户体验有显著影响，我会迁移到未压缩的WiredTiger.

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