您将如何为一个类似博客的网站设计基于文档的数据库(mongodb)的模式.该网站有以下对象:用户、文章、 comments .用户可以在文章中添加 comments .每个用户也可以在每条 comments 中投票一次.
我希望能够高效地执行这些查询:
我的第一个try 是将文章和 comments 放在不同的集合中， comments 可以包含投票支持它的用户列表.这使得查询1和查询2变得简单.对于3，我添加了选票收集功能，可以跟踪用户的投票.
有一些明显的缺点，比如重复用户投票数据，查询1需要对数据库进行两次调用.有更好的方法吗？
Article {
"user_id"
}
Comment {
"user_id",
"article_id",
[user_voted],
}
Vote {
"user_id",
"comment_id",
}
Article {
"_id" : "A",
"title" : "Hello World",
"user_id" : 12345,
"text" : 'My test article',
"comments" : [
{ 'text' : 'blah', 'user_id' : 654321, 'votes' : [987654]},
{ 'text' : 'foo', 'user_id' : 987654, 'votes' : [12345, 654321] },
...
]
}
这里的基本前提是，我将Comments嵌套在Article中.Votes只适用于Comment，因此它们被存储 for each Comment的array.在本例中，我刚刚存储了用户id.如果您想存储更多信息(创建时间等)，则可以对一组对象进行投票:
... 'votes' : [ { user_id : 987654, ts : 78946513 } ] ...
如何高效地执行查询:
- 获取文章A、对文章A的 comments 和#每条 comments 的投票数
db.articles.find( { _id : 'A' } )
只需一个查询就可以获取所有信息.你可能需要做一些客户端逻辑来计算每条 comments 的投票数，但这是非常琐碎的.
- 获取用户B对所有文章的所有 comments
db.articles.ensureIndex( { "comments.user_id" : 1 } )
db.articles.find( { "comments.user_id" : 987654 } ) // returns all document fields
该索引将允许有效地搜索文档中的注释.
目前无法仅从子数组中提取匹配项.这个查询实际上将返回该用户的所有带有 comments 的文章.如果这可能是太多的数据，你可以做一些修剪.
db.articles.find( { "comments.user_id" : 987654 }, { "title" : 1, "comments.user_id" : 1 })
- 获取用户B投票支持的所有 comments
db.articles.ensureIndex( { "comments.votes" : 1 } )
db.articles.find( { "comments.votes" : 987654 } )
同样，这将返回所有文章，而不仅仅是 comments .
这里需要做一个权衡.退回这篇文章似乎我们带回了太多的数据.但是，当你进行查询时，你打算向用户显示什么？
如果没有 comments 本身，获得"comments I've voted for"人的名单并不是非常有用.当然，如果没有文章本身(或者至少只有标题)， comments 就没有多大用处.
大多数情况下，查询#3会从Votes到Comments再到Articles转化为一个连接.如果是这样的话，那为什么不把文章带回来呢？