我已经搜索了一段时间，但没有找到任何好的答案.我有n-deep棵树，我存储在数据库中，我想填充all parents，所以最后我得到了完整的树
node
-parent
-parent
.
.
-parent
到目前为止，我填充到2级，正如我提到的，我需要达到n级.
Node.find().populate('parent').exec(function (err, items) {
if (!err) {
Node.populate(items, {path: 'parent.parent'}, function (err, data) {
return res.send(data);
});
} else {
res.statusCode = code;
return res.send(err.message);
}
});
只是不要:)
没有好办法做到这一点.即使你做了一些map reduce，如果你有或者需要的话，它也会有糟糕的性能和切分问题.
Mongo作为NoSQL数据库非常适合存储树文档.如果没有太多"查找特定叶"查询，可以存储整个树，然后使用map reduce从中获取一些特定叶.如果这不适合你，可以 Select 两个系列:
简化树 struct :{_id: "tree1", tree: {1: [2, {3: [4, {5: 6}, 7]}]}}.数字只是 node 的ID.这样，您将在一个查询中获得整个文档.然后提取所有ID并运行第二个查询.
node :{_id: 1, data: "something"}{_id: 2, data: "something else"}.
然后，您可以编写简单的循环函数，将第一个集合中的 node ID替换为第二个集合中的数据.2查询和简单的客户端处理.
Small update:
您可以扩展第二个系列，使其更加灵活:
{_id: 2, data: "something", children:[3, 7], parents: [1, 12, 13]}
这样你就可以从任何一片叶子开始搜索.然后，使用map reduce到达树的这一部分的顶部或底部.