请注意,Linux等现代操作系统上的内存使用是一个复杂且难以理解的领域.事实上,无论你得到什么数字,你真正正确解读的几率都非常低.(几乎每次我和其他工程师一起查看内存使用率数据时,都会对它们的实际含义进行长时间的讨论,只会得出一个模糊的结论.)
Note: we now have much more extensive documentation on 100 that covers much of the material here and is more up-to-date with the state of Android.
第一件事可能是阅读本文的最后部分,其中讨论了Android上内存是如何管理的:
Service API changes starting with Android 2.0
现在,ActivityManager.getMemoryInfo()
是我们查看总体内存使用情况的最高级别API.这主要是为了帮助应用程序判断系统即将失go 用于后台进程的内存,因此需要开始终止所需的进程,比如服务.对于纯Java应用程序来说,这应该没有什么用处,因为Java堆限制的存在部分是为了避免一个应用程序将系统压力压到这一点.
在较低级别,可以使用调试API获取有关内存使用情况的原始内核级别信息:android.os.Debug.MemoryInfo
Note starting with 2.0 there is also an API, ActivityManager.getProcessMemoryInfo
, to get this information about another process: ActivityManager.getProcessMemoryInfo(int[])
这将返回一个包含所有这些数据的低级MemoryInfo struct :
/** The proportional set size for dalvik. */
public int dalvikPss;
/** The private dirty pages used by dalvik. */
public int dalvikPrivateDirty;
/** The shared dirty pages used by dalvik. */
public int dalvikSharedDirty;
/** The proportional set size for the native heap. */
public int nativePss;
/** The private dirty pages used by the native heap. */
public int nativePrivateDirty;
/** The shared dirty pages used by the native heap. */
public int nativeSharedDirty;
/** The proportional set size for everything else. */
public int otherPss;
/** The private dirty pages used by everything else. */
public int otherPrivateDirty;
/** The shared dirty pages used by everything else. */
public int otherSharedDirty;
但至于Pss
、PrivateDirty
和SharedDirty
之间的区别是什么...好了,现在有趣的事情开始了.
Android(以及一般的Linux系统)中的大量内存实际上是跨多个进程共享的.因此,一个进程使用了多少内存实际上并不清楚.再加上调出到磁盘的分页(更不用说我们在Android上不使用的交换了),就更不清楚了.
因此,如果您将实际映射到每个进程的所有物理RAM加在一起,并将所有进程相加,最终可能会得到一个比实际总RAM大得多的数字.
Pss
是内核计算的一个指标,它考虑到了内存共享——基本上,一个进程中的每一页RAM都是按照同样使用该页的其他进程的数量的比率进行zoom 的.通过这种方式,你可以(理论上)将所有进程的pss相加,以查看它们使用的总RAM,并比较进程之间的pss,以大致了解它们的相对权重.
这里另一个有趣的指标是PrivateDirty
,它基本上是进程内无法分页到磁盘(它没有磁盘上相同数据的支持)且不与任何其他进程共享的RAM量.另一种看待这一点的方式是,当该进程消失时,系统将可以使用RAM(并且可能很快被包含到缓存和其他用途中).
这几乎就是用于此的SDK API.然而,作为一名设备开发者,你可以做更多的事情.
使用adb
,您可以获得大量关于正在运行的系统的内存使用情况的信息.一个常见的命令是命令adb shell dumpsys meminfo
,它将显示一系列关于每个Java进程的内存使用情况的信息,其中包含上述信息以及各种其他信息.您还可以添加单个进程的名称或PID来查看,例如,adb shell dumpsys meminfo system
给我系统进程:
** MEMINFO in pid 890 [system] ** native dalvik other total size: 10940 7047 N/A 17987 allocated: 8943 5516 N/A 14459 free: 336 1531 N/A 1867 (Pss): 4585 9282 11916 25783 (shared dirty): 2184 3596 916 6696 (priv dirty): 4504 5956 7456 17916 Objects Views: 149 ViewRoots: 4 AppContexts: 13 Activities: 0 Assets: 4 AssetManagers: 4 Local Binders: 141 Proxy Binders: 158 Death Recipients: 49 OpenSSL Sockets: 0 SQL heap: 205 dbFiles: 0 numPagers: 0 inactivePageKB: 0 activePageKB: 0
顶部部分是主要部分,其中size
是特定堆的地址空间中的总大小,allocated
是堆认为它拥有的实际分配的kb,free
是堆为额外分配剩余的kb,pss
和priv dirty
与前面讨论的相同,具体到与每个堆相关联的页.
如果您只想查看所有进程的内存使用情况,可以使用命令adb shell procrank
.此命令在同一系统上的输出如下所示:
PID Vss Rss Pss Uss cmdline 890 84456K 48668K 25850K 21284K system_server 1231 50748K 39088K 17587K 13792K com.android.launcher2 947 34488K 28528K 10834K 9308K com.android.wallpaper 987 26964K 26956K 8751K 7308K com.google.process.gapps 954 24300K 24296K 6249K 4824K com.android.phone 948 23020K 23016K 5864K 4748K com.android.inputmethod.latin 888 25728K 25724K 5774K 3668K zygote 977 24100K 24096K 5667K 4340K android.process.acore ... 59 336K 332K 99K 92K /system/bin/installd 60 396K 392K 93K 84K /system/bin/keystore 51 280K 276K 74K 68K /system/bin/servicemanager 54 256K 252K 69K 64K /system/bin/debuggerd
这里的Vss
和Rss
列基本上是噪音(这是一个进程的简单地址空间和RAM使用率,如果您将进程间的RAM使用率加起来,会得到一个大得离谱的数字).
Pss
是我们之前见过的,Uss
是Priv Dirty
.
这里值得注意的一件有趣的事情是:Pss
和Uss
与我们在meminfo
中看到的略有不同(或略有不同).为什么?Procrack使用了与meminfo
不同的内核机制来收集数据,它们给出的结果略有不同.为什么?老实说,我一点也不知道.我相信procrank
可能更准确...但实际上,这只是离开了重点:"用一粒盐来获取任何记忆信息;通常是一粒非常大的盐."
最后是命令adb shell cat /proc/meminfo
,它给出了系统总体内存使用情况的摘要.这里有很多数据,只有前几个数字值得讨论(剩下的数字很少有人能理解,我对这几个人提出的问题往往会导致相互矛盾的解释):
MemTotal: 395144 kB MemFree: 184936 kB Buffers: 880 kB Cached: 84104 kB SwapCached: 0 kB
MemTotal
是内核和用户空间可用的内存总量(通常小于设备的实际物理RAM,因为无线电、DMA缓冲区等需要部分RAM).
MemFree
是根本没有使用的RAM量.你在这里看到的数字非常高;通常在安卓系统上,这只有几MB,因为我们试图使用可用内存来保持进程运行
Cached
是用于文件系统缓存和其他类似事情的RAM.典型的系统需要20MB左右,以避免进入糟糕的分页状态;Android out of memory killer针对特定系统进行了调整,以确保后台进程在缓存的RAM被过度消耗而导致此类分页之前被终止.