我有两张表，表1包含一个正方形/网格，表2包含行政区域的多边形.我使用ST_Intersects()函数用表2中的数据更新表1.以下是我的查询的一个示例:
update table_grid
set data1 = table_administrative.data1
from table_administrative
where ST_Intersects(table_grid.geom, table_administrative.geom)
查询将如何运行？如果网格在两个或多个行政区域内具有交叉点，情况又会如何呢？它是随机 Select 的，还是最大的区域，还是根据质心 Select 的？
这种情况的一个例子如图所示
在两个或多个行政区域内有交点的格网怎么办？它是随机 Select 的，还是最大的区域，还是根据质心 Select 的？
随机地，由于update..from的工作方式:
使用
FROM时，您应该确保联接最多为要修改的每一行生成一个输出行.换句话说，一个目标行不应该连接到另一个表(S)中的多行.如果是这样，那么只有一个联接行将用于更新目标行，但不能很容易地预测将使用哪一个.
即使您看到它最终使用的那些代码具有一定的可重复性，它也是不可靠的.也就是说，你可以纠正你的查询，根据你自己的标准，比如质心、重叠区域的接近程度，或者按字母顺序 Select the one with lower/earlier id个，明确地 Select 你想要的那个.
添加子查询distinct on、order by..limit 1或row_number()over().<<->>bbox质心距离运算符可能很有用:demo
with cte as (select distinct on (tg.ctid) tg.ctid, data1
from table_grid tg
join table_administrative ta
on ST_Intersects(tg.geom,ta.geom)
order by tg.ctid, tg.geom <<->> st_centroid)
update table_grid as this
set data1 = cte.data1
from cte
where this.ctid=cte.ctid
你可能也会对ST_Subdivide()个感兴趣.如果你用它来细分行政区域，所有这些join(以及你的update隐含地加入)将会快得多.为了提高性能，将ST_Intersects()降级到普通边界框交叉点&&也会更安全一些，以防您计划坚持"直接"更新，而不是考虑随机解析的纽带:
update __test.table_grid
set data1 = table_administrative.data1
from __test.table_administrative
where table_grid.geom && table_administrative.geom;