我有一个类似于Postgres的表，其中每个租户的订单计数在发生变化时被插入.
| datetime | tenant_id | orders |
|---|---|---|
| 2023-09-15 22:00 | tenant3 | 2 |
| 2023-09-16 01:00 | tenant1 | 2 |
| 2023-09-16 02:00 | tenant1 | 3 |
| 2023-09-16 02:00 | tenant2 | 5 |
| 2023-09-16 03:00 | tenant1 | 4 |
请注意，tenant3的第一行来自昨天.租户的数量是动态的.
基于此数据，是否有可能构建一个类似时间序列的结果，其中我将所有租户的最新orders个计数相加，结果如下:
| datetime | sum |
|---|---|
| 2023-09-16 00:00 | 2 |
| 2023-09-16 01:00 | 4 |
| 2023-09-16 02:00 | 10 |
| 2023-09-16 03:00 | 11 |
| 2023-09-16 04:00 | 11 |
| ... | ... |
| 2023-09-16 23:00 | ... |
SELECT dt AS datetime, sum(orders)
FROM (SELECT dt, max(datetime) AS datetime, tenant_id
FROM generate_series(CURRENT_DATE::timestamp, CURRENT_DATE::timestamp + interval '23 hours', '1 hour') gs(dt)
LEFT JOIN (SELECT * FROM your_table) t ON (t.datetime <= gs.dt)
GROUP BY 1, 3) x
JOIN (SELECT datetime, tenant_id, orders FROM your_table) y USING (datetime, tenant_id)
GROUP BY 1
ORDER BY 1
子查询x生成由当天所有小时组成的时间序列，然后将其联接到表中时间更早的所有行(t.datetime <= gs.dt)，然后为tenant_id和时间序列周期的每个组合找到最近的行.在子查询y中，找到最近的datetime和tenant_id的每个组合的orders.在主查询中，连接两个子查询，然后计算orders个子查询的和.
这就产生了您所要求的结果，但我必须假设两件事，例如您想要当天24小时的输出.如果你想改变这一点，你应该调整generate_series()电话.您还可以进一步限制子查询x中的联接条件，使其仅计算当月的订单或满足您需要的任何订单.