如何在snowflake中进行SQL的反向填充

发布于01月31日

我正在try 派生Snowflake SQL查询中的一个列，该列等同于R的tidyr包中的Fill函数.我添加了预期的输出列，当它伴随着future 的非空值时，基本上具有TIMESTAMP2值.我可以使用LAST_VALUE完成此操作，如下所述，但它也用6/7/23 3:21 AM填充了TIMESTAMP2的最后一行，而我期望那里有一个空值，因为它不会伴随future 的非空值.有人能分享一下他们对我所错过的这件事的看法吗？

LAST_VALUE(TIMESTAMP2 IGNORE NULLS) OVER (PARTITION BY A ORDER BY TIMESTAMP1 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) 个

Group TIMESTAMP1        TIMESTAMP2       Expected Output
A     11/22/21 7:24 AM  6/16/22 7:26 AM  6/16/22 7:26 AM
A     10/11/22 6:46 AM  NULL             5/11/23 3:17 AM
A     10/11/22 6:47 AM  NULL             5/11/23 3:17 AM
A     10/11/22 6:47 AM  NULL             5/11/23 3:17 AM
A     10/11/22 6:50 AM  NULL             5/11/23 3:17 AM
A     10/11/22 6:51 AM  5/11/23 3:17 AM  5/11/23 3:17 AM
A     5/30/23 5:22 AM   6/7/23 3:21 AM   6/7/23 3:21 AM
A     10/24/23 7:19 AM  NULL             NULL```

SELECT *, LAST_VALUE(TIMESTAMP2 IGNORE NULLS) OVER (PARTITION BY Grp ORDER BY TIMESTAMP1 DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS EXPECTED FROM mytable ORDER BY TIMESTAMP1;

GRP TIMESTAMP1 TIMESTAMP2 EXPECTED A 2021-11-22 7:24 2022-06-16 7:26 2022-06-16 7:26 A 2022-10-11 6:46 null 23-05-11 3:17 A 2022-10-11 6:47 null 23-05-11 3:17 A 2022-10-11 6:47 null 23-05-11 3:17 A 2022-10-11 6:50 null 23-05-11 3:17 A 2022-10-11 6:51 23-05-11 3:17 23-05-11 3:17 A 2023-05-30 5:22 23-06-07 3:21 23-06-07 3:21 A 2023-10-24 7:19 null null

如何在snowflake中进行SQL的反向填充

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