I use an external library function, that get as input the type:
&mut [&mut [f32]], which should represent a 2-d array with fixed dimensions.
为了获得更好的性能，我想创建一个一维数组，这样所有数据都将连续位于内存中，并将其转换为上述形式.
然而，由于缺乏Rust经验，我并没有什么挣扎，我想知道实现我目标的"Rust方式"是什么.
我能想到的一种方法是创建一个新的Vec，迭代1维arra，并将每个切片推到它，但感觉像是浪费内存.
提前感谢.
一旦您将数据保存在单个连续切片中(例如在Vec中)，您就可以使用chunks_exact_mut来获得每个可变子切片上的迭代器，但您必须将其collect放入(另一个)Vec才能将结果切片传递到库. 例如:
/// Given the row-first two-dimensional array represented by
/// `contiguous_rows_of_cols`, return (in order) each row as a subslice.
fn to_vec_of_slices<T>(contiguous_rows_of_cols: &mut [T], cols: usize) -> Vec<&mut [T]> {
contiguous_rows_of_cols.chunks_exact_mut(cols).collect()
}