Rust Vec 和boxed切片的性能比较

我想要一个函数

• 在堆上分配浮点数的基本可变长度"数组"(一般意义上，不一定是 rust 类型)
• 用值初始化它
• 实现Drop，所以我不必担心释放内存
• 实现一些用于索引或迭代的东西

显而易见的 Select 是Vec，但它与堆上的盒装切片相比如何？Vec更强大，但我需要用于数值计算的数组，在我的情况下，不需要push/pop之类的东西.这样做的目的是让功能更少，但速度更快.

下面我有两个版本的"linspace"函数(la Matlab和numpy)，

1. "linspace_vec"(见下表)使用Vec
2. "linspace_boxed_slice"(见下面的 list )使用一个boxed slice

两者都像

let y = linspace_*(start, stop, len);

其中，y是长度为len的线性间隔"数组"(即(1)中的Vec和(2)中的盒式切片).

对于长度为1000的小型"数组"，则(1)更快.对于长度为4*10^6的大型数组，(1)较慢.为什么？我在第(2)项中做错了什么吗？

当参数len=len0时，仅通过调用函数进行基准测试会导致

• (1) ... bench: 879 ns/iter (+/- 12)
• (2) ... bench: 1,295 ns/iter (+/- 38)

当参数len=4000000时，基准测试的结果是

• (1) ... bench: 5,802,836 ns/iter (+/- 90,209)
• (2) ... bench: 4,767,234 ns/iter (+/- 121,596)

Listing of (1):

pub fn linspace_vec<'a, T: 'a>(start: T, stop: T, len: usize) -> Vec<T>
where
    T: Float,
{
    // get 0, 1 and the increment dx as T
    let (one, zero, dx) = get_values_as_type_t::<T>(start, stop, len);
    let mut v = vec![zero; len];
    let mut c = zero;
    let ptr: *mut T = v.as_mut_ptr();
    unsafe {
        for ii in 0..len {
            let x = ptr.offset((ii as isize));
            *x = start + c * dx;
            c = c + one;
        }
    }

    return v;
}

Listing of (2):

pub fn linspace_boxed_slice<'a, T: 'a>(start: T, stop: T, len: usize) -> Box<&'a mut [T]>
where
    T: Float,
{
    let (one, zero, dx) = get_values_as_type_t::<T>(start, stop, len);
    let size = len * mem::size_of::<T>();
    unsafe {
        let ptr = heap::allocate(size, align_of::<T>()) as *mut T;
        let mut c = zero;
        for ii in 0..len {
            let x = ptr.offset((ii as isize));
            *x = start + c * dx;
            c = c + one;
        }
        // IS THIS WHAT MAKES IT SLOW?:
        let sl = slice::from_raw_parts_mut(ptr, len);
        return Box::new(sl);
    }
}