R Read.table函数无法对制表符分隔的数据正常工作

以下是我的数据(下载需要几秒钟，请耐心等待):

library(dplyr)
mydata <- "https://pxdata.stat.fi:443/PxWeb/sq/87e44319-48f8-41b4-bd0d-a6629dc7829c" %>%
    paste0(".relational_table") %>% read.table(sep = "\t", header = T)

现在，一些行看起来应该是这样的，例如

> head(mydata)
  Underlying.cause.of.death..ICD.10..3.character.level.   Age Year     Sex Information Deaths
1                                         A00-Y89 Total Total 2022   Total      Deaths  63172
2                                         A00-Y89 Total Total 2022   Males      Deaths  31703
3                                         A00-Y89 Total Total 2022 Females      Deaths  31469
4                                         A00-Y89 Total     0 2022   Total      Deaths     91
5                                         A00-Y89 Total     0 2022   Males      Deaths     52
6                                         A00-Y89 Total     0 2022 Females      Deaths     39

然而，有一些行看起来并不那么好:

> mydata %>% filter(grepl("\t",Underlying.cause.of.death..ICD.10..3.character.level.)) %>% head
                                          Underlying.cause.of.death..ICD.10..3.character.level.   Age Year     Sex Information Deaths
1   A30 Leprosy (Hansens disease)\tTotal\t2022\tTotal\tDeaths\t0\nA30 Leprosy (Hansens disease) Total 2022   Males      Deaths      0
2 A30 Leprosy (Hansens disease)\tTotal\t2022\tFemales\tDeaths\t0\nA30 Leprosy (Hansens disease)     0 2022   Total      Deaths      0
3       A30 Leprosy (Hansens disease)\t0\t2022\tMales\tDeaths\t0\nA30 Leprosy (Hansens disease)     0 2022 Females      Deaths      0
4   A30 Leprosy (Hansens disease)\t1 - 4\t2022\tTotal\tDeaths\t0\nA30 Leprosy (Hansens disease) 1 - 4 2022   Males      Deaths      0
5 A30 Leprosy (Hansens disease)\t1 - 4\t2022\tFemales\tDeaths\t0\nA30 Leprosy (Hansens disease) 5 - 9 2022   Total      Deaths      0
6   A30 Leprosy (Hansens disease)\t5 - 9\t2022\tMales\tDeaths\t0\nA30 Leprosy (Hansens disease) 5 - 9 2022 Females      Deaths      0

有什么 idea ，为什么会发生这样的事情？如果Read.table应该使用"\t"作为列分隔符，那么它为什么要粘贴原始行，如下所示，而这种情况只发生在某些行上？

有没有更好的函数可以正确地将这些数据读取到表中？

(我正在使用Windows 10，如果这可能与这个问题有关的话.)