R 将数据集旋转到长格式，用于遵循特定名称模式的所有变量对

发布于02月20日

我有两个条件的实验数据，每个参与者在两个条件下都接受了不同属性的测试.数据集是宽格式的，变量名称模式如下:条件A的变量以MM7M开头，条件B的变量以MMsf7M开头，然后附加属性的缩写，例如MM7Mabc和MMsf7Mabc. 我想将数据集reshape 为Long格式，这样每个参与者都有两行，一行用于条件A，一行用于条件B；条件应该只有一列，具有值A和B，并且每个属性都有一列，以属性命名，例如ABC. 因为有数百个属性，所以我想自动为所有遵循模式条件+某个属性的变量对进行透视.如有任何帮助，不胜感激.

编辑以澄清:我的意思是 for each 属性创建一个新变量，即abc、abcde、xyz、Total_c，因此每个参与者只有2行.

library(tidyverse)

data <- tibble(
  id = c(1, 2, 3, 4),
  MM7Mabcde = c(2, 4, 2, 2),
  MMsf7Mabcde = c(4, 6, 3, 4),
  MM7Mxyz = c(2, 4, 4, 2),
  MMsf7Mxyz = c(6, 8, 9, 9),
  MM7Mtotal_c = c(6, 5, 4, 1),
  MMsf7Mtotal_c = c(12, 18, 22, 32),
  someVar = c(5, 6, 9, 9)
)

pivot_longer(data, contains("7M"), names_pattern = "^(.*7M)(.*)$", names_to = c("Condition", ".value")) #> # A tibble: 8 x 6 #> id someVar Condition abcde xyz total_c #> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> #> 1 1 5 MM7M 2 2 6 #> 2 1 5 MMsf7M 4 6 12 #> 3 1 6 MM7M 4 4 5 #> 4 1 6 MMsf7M 6 8 18 #> 5 2 9 MM7M 2 4 4 #> 6 2 9 MMsf7M 3 9 22 #> 7 3 9 MM7M 2 2 1 #> 8 3 9 MMsf7M 4 9 32

R 将数据集旋转到长格式，用于遵循特定名称模式的所有变量对

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