如何使投篮在R中保持一致

发布于01月30日

当我在R中生成直方图并设置代码时:

hist(newDF2$Gaps.Res., breaks = 10, main=title1,xlab='Gaps/Residue',ylab='Count',xlim=c(0,0.5))

如果我更改输入数据，我会得到不一致的分箱，如以下图所示，其中第一个不正确，有25个分箱，但第二个正确，有10个分箱，如代码中指定的.

它为什么要这样做？我如何才能使垃圾桶的数量保持一致？

推荐答案

您提供了一个值作为中断；您需要提供一个向量来表示您希望中断是什么.您的问题不包括可重现的数据，但以下内容可能会起作用:

hist(newDF2$Gaps.Res., breaks = seq(0, 0.5, 0.1), 
     main = title1, xlab = 'Gaps/Residue', 
     ylab = 'Count', xlim = c(0, 0.5))

这是因为如果您提供单个值，R会将其解释为直方图的单元格数，但正如文档所述:

...这个数字只是一个建议；因为断点将被设置为pretty个值

为了进行演示，假设您拥有以下数据:

set.seed(12345)
a <- rpois(100, lambda = 4)
b <- rpois(100, lambda = 2)

打印将与(所需输出)的仓位大小相同:

par(mfrow = c(1,2))
### Vecor of integers
hist(a, breaks = seq(0, 10, 1), 
     main = "Test A [breaks = seq(0, 10, 1)]", 
     xlab = 'Gaps/Residue', ylab = 'Count', xlim = c(0, 10))

hist(b, breaks = seq(0, 10, 1), 
     main = "Test B [breaks = seq(0, 10, 1)]",
     xlab = 'Gaps/Residue', ylab = 'Count', xlim = c(0, 10))

但是，如果您只有一个值，您将看到您面临的问题，如文档中所概述的:

# Single value
hist(a, breaks = 10, 
     main = "Test A [breaks = 10]",
     xlab = 'Gaps/Residue', ylab = 'Count', xlim = c(0, 10))

hist(b, breaks = 10, 
     main = "Test B [breaks = 10]",
     xlab = 'Gaps/Residue', ylab = 'Count', xlim = c(0, 10))