我正在使用网站的数据来检验不同因素在几个晚上对网站退出的影响.我用日落后的几分钟来研究蝙蝠离开现场的情况.
我想看看骚乱前的5个晚上和骚乱后的5个晚上.我删除了我的分析中的干扰之夜(Night0).
我的问题是:我是否可以取前5天(自然变率)的变量(日落后的分钟数)的平均值，然后将其与夜间+1、+2、+3、+4和+5的输出进行比较？Is this statistically valid?
我不愿用日落后的分钟数的平均值来影响"之前"的因素，或者叠加前5个晚上的所有行数并影响它到"之前"的因素.
我希望我的问题是清楚的.
非常感谢您的回复
我不会接受骚乱前的夜晚，不会的.我会将原始数据集中在一个"干扰前"因素下，然后将它们与"夜间1"、"夜间2"等汇集的数据进行比较.如果你有多个站点，你需要加入一个随机效果.此外，考虑到事件发生前的响应时间为几分钟，您需要使用伽马分布.下面是在R和lme4中如何实现这一点的代码:
library(lme4)
my.data$pool <- relevel(my.data$pool, ref="pre-disturbance")
#This is setting your model's reference level to the pre-disturbance pooled data.
#When you run summary() on the model object, it will compare your daily disturbance
#pools directly to the 'pre-disturbance' pool.
model <- glmer(num.minutes ~ data.pool + (1|site), family=Gamma(link='log'), data=my.data)
#The model
summary(model)