R—将各种CSV数字列转换为日期

发布于03月18日

我有一个CSV文件夹，有7列填充数值. 其中3列代表测量日期:"YYYY", "MM", "DD",，随后是4列相关相应数据:"qobs", "ckhs", "qceq", "qcol".

如何将前三个填充数值的列转换为日期数据类型，同时保持日期与相应日期的依赖关系？

#   YYYY, MM, DD, qobs, ckhs, qceq, qcol
# 1 1981, 1, 1, 7.136, 0, 0, 0
# 2 1981, 1, 2, 6.76, 0, 0, 0
# 3 1981, 1, 3, 10.886, 0, 0, 0
# ...

我在网上查看了一下，只找到了使用as.Date函数对应于单个字符串的解决方案.我是编程新手，只使用了几天R，所以最好能给我一个基本的解释.

推荐答案

有一个特定的lubridate函数:

# Toy data
aux <- tibble::tribble(
  ~YYYY, ~MM, ~DD,  ~qobs, ~ckhs, ~qceq, ~qcol,
  1981,   1,  1L,  7.136,     0,     0,     0,
  1981,   1,  2L,   6.76,     0,     0,     0,
  1981,   1,  3L, 10.886,     0,     0,     0)

# lubridate::make_date
aux <- mutate(aux, date = make_date(year = YYYY, month = MM, day = DD))

# Output
> aux
# A tibble: 3 × 8
   YYYY    MM    DD  qobs  ckhs  qceq  qcol date      
  <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <date>    
1  1981     1     1  7.14     0     0     0 1981-01-01
2  1981     1     2  6.76     0     0     0 1981-01-02
3  1981     1     3 10.9      0     0     0 1981-01-03