使用BASE R和TidyVerse分隔嵌套数据的多列并同时清除它们

问:有没有办法分离多个嵌套的列，并使用BASE R和TYDYVERS同时清理它们？我判断了此处的其他嵌套响应，但似乎都不符合.

我的嵌套框架具有遵循以下格式的嵌套数据.

V1为类型=双精度，V2为类型=字符

my_df
    v1      v2
1   1234    {"484391115444":192,"484391115442":61}
2   1235    {"484391115432":52,"484391115443":24}
3   1236    {"484391115302":11,"484391115161":10}

我能够使用tidyr::分隔为:分隔(最多10个):

my_df <- tidyr::separate(my_df, col=v2, into=c("v2_01", "v2_02"), sep = ",")

在实际数据中，v2的长度是可变的，这意味着每行的嵌套数据量不同.这不是一个问题，因为我真的只需要v2的前10个值存储在列中，在我分离之后，其余的被截断，以及结束字符.到目前为止一切顺利.

这会产生以下结果:

    v1      v2_01               v2_02
1   1234    {"484391115444":192 "484391115442":61
2   1235    {"484391115432":52  "484391115443":24
3   1236    {"484391115302":11  "484391115161":10

现在我需要清理它(删除{和"字符)，并在冒号上再次分隔. 我可以作为单独的命令执行此操作:

my_df$v2_01 <- gsub("\\{","", as.character(my_df$v2_01))
my_df$v2_01 <- gsub('"',"", as.character(my_df$v2_01))

#在":"字符上分隔

my_df <- tidyr::separate(my_df, col=v2_01, into=c("v2_01", "v2_01_Num" ,sep = ":"))

这会产生以下结果:

    v1      v2_01           v2_01_Num   v2_02           v2_02_Num   :
1   1234    484391115444    92          484391115442    61          :
2   1235    484391115432    52          484391115443    24          :
3   1236    484391115302    11          484391115161    10          :

到目前为止，meh，我现在得到了":"列.这是最好的功能.

我的问题如下: 有没有办法让我同时分离多个柱子并清洗它们？我现在也将":"列作为输出.我对R中的循环有点不熟悉，但手动逐列遍历并分离出10个变量似乎非常乏味和低效.上面的代码确实可以工作，但我有另一个数据帧 其中包含嵌套数据的列有几十列.

也许tidyverse是单独的几行？

提前谢谢您.