R 按 id 合并，但在某些列中用新数据替换旧数据

基本上，我有一个数据框，其中有一些数据需要替换为另一个数据框中的数据.一些观察结果只需要在许多列中的几个列中进行更改.

举例来说，假设我有一个数据帧:

df1 <- data.frame(index = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'), 
                  var1 = c(40, 22, 12, 4, 0),
                  var2 = c(75, 55, 65, 15, 0),
                  var3 = c(9, 18, 81, 3, 0),
                  var4 = c(1, 11, 21, 61, 0),
                  var5 = c(-1, -2, -3, -4, 0),
                  var6 = c(0, 1, 0, 1, 0))

    index   var1   var2   var3   var4   var5   var6
1     a     40     75      9      1     -1      0
2     b     22     55     18     11     -2      1
3     c     12     65     81     21     -3      0
4     d      4     15      3     61     -4      1
5.    e      0      0      0     0       0      0

然后，出现了一些关于"b"和"c"观测值的更好数据，但仅限于变量"var2"和"var3":

df2 <- data.frame(index = c('a', 'b', 'c', 'd'), 
                  var1 = c(40, 22, 12, 4),
                  var2 = c(75, 550, 650, 15),
                  var3 = c(9, 180, 810, 3),
                  var4 = c(1, 11, 21, 61))

  index var1 var2 var3 var4
1     a   40   75    9    1
2     b   22  550  180   11
3     c   12  650  810   21
4     d    4   15    3   61

我想要生成的数据帧:

   index var1 var2 var3 var4 var5 var6
1     a   40   75    9    1   -1    0
2     b   22  550  180   11   -2    1
3     c   12  650  810   21   -3    0
4     d    4   15    3   61   -4    1
5     e    0    0    0    0    0    0

有什么建议吗(特别是关于offfer的tidyverse解决方案？)我玩过mutate、across和replace，但似乎都没玩到.

Clarification:我希望var2和var3的新值替换为来自df2的值，只要索引值在df1中找到.其他一切都应该保持不变.我正在处理的数据集多次显示索引值.我try 了以下方法，但语法有问题:

df1 %>%
    mutate(across(c(var2, var3),
           ~if_else(index %in% df2$index),
                     .[df2$index],
                     .))