我有一个问题，一个向量在开始时有一堆NAs，然后是数据.然而，我的数据的特点是，非NA的前n个值可能不可靠，所以我想删除它们并用NA替换它们.
例如，如果我有一个长度为20的向量，非NAs从索引位置4开始:
> z
[1] NA NA NA -1.64801942 -0.57209233 0.65137286 0.13324344 -2.28339326
[9] 1.29968050 0.10420776 0.54140323 0.64418164 -1.00949072 -1.16504423 1.33588892 1.63253646
[17] 2.41181291 0.38499825 -0.04869589 0.04798073
我想删除前3个非NA值，我认为这是不可靠的，以便给出:
> z
[1] NA NA NA NA NA NA 0.13324344 -2.28339326
[9] 1.29968050 0.10420776 0.54140323 0.64418164 -1.00949072 -1.16504423 1.33588892 1.63253646
[17] 2.41181291 0.38499825 -0.04869589 0.04798073
当然，我需要一个通用的解决方案，我永远不知道第一个非NA值何时开始.我该怎么做呢？IE如何找出第一个非NA值的索引位置？
为了完整起见，我的数据实际上是在一个数据框中排列的，其中有很多向量列，每个向量可以有不同的非NA起始位置.此外，一旦数据开始，可能会有零星的NAs进一步下降，这使我无法简单地计算它们的数量，作为一种解决方案.