我想开始使用dplyr代替ddply，但我无法理解它是如何工作的(我已经阅读了文档).
例如，为什么当我试图改变()时，"group_by"函数不能正常工作？
看看mtcars:
图书馆(汽车)
比如我做一个数据.框架是mtcars的汇总，按"cyl"和"齿轮"分组:
df1 <- mtcars %.%
group_by(cyl, gear) %.%
summarise(
newvar = sum(wt)
)
然后我想进一步总结一下这个数据框架.对于ddply，这很简单，但当我try 使用dplyr时，它实际上并不是"分组依据":
df2 <- df1 %.%
group_by(cyl) %.%
mutate(
newvar2 = newvar + 5
)
仍然会生成未分组的输出:
cyl gear newvar newvar2
1 6 3 6.675 11.675
2 4 4 19.025 24.025
3 6 4 12.375 17.375
4 6 5 2.770 7.770
5 4 3 2.465 7.465
6 8 3 49.249 54.249
7 4 5 3.653 8.653
8 8 5 6.740 11.740
我的语法有问题吗？
编辑:
如果我对plyr和ddply这样做:
df1 <- ddply(mtcars, .(cyl, gear), summarise, newvar = sum(wt))
然后获得第二个df:
df2 <- ddply(df1, .(cyl), summarise, newvar2 = sum(newvar) + 5)
但同样的方法，summary()函数中的sum(newvar)+5不适用于dplyr...