我使用data.table软件包来加速数据集的汇总统计数据收集.
我很好奇是否有一种方法可以将多个专栏分组.我的数据如下所示:
purchaseAmt adShown url
15.54 00001 150000001
4.82 00002 150000001
157.99 05005 776300044
... ... ...
我可以这样做:
adShownMedian <- df1[,median(purchaseAmt),by="adShown"]
获取每个广告的中位数.我该怎么做结合了adShown和url的事情呢？
我试过这个:
adShownMedian <- df1[,median(purchaseAmt),by=c("adShown","url")]
但运气不好.
有什么建议吗？
使用by=list(adShown,url)而不是by=c("adShown","url")
例子:
set.seed(007)
DF <- data.frame(X=1:20, Y=sample(c(0,1), 20, TRUE), Z=sample(0:5, 20, TRUE))
library(data.table)
DT <- data.table(DF)
DT[, Mean:=mean(X), by=list(Y, Z)]
X Y Z Mean
1: 1 1 3 1.000000
2: 2 0 1 9.333333
3: 3 0 5 7.400000
4: 4 0 5 7.400000
5: 5 0 5 7.400000
6: 6 1 0 6.000000
7: 7 0 3 7.000000
8: 8 1 2 12.500000
9: 9 0 5 7.400000
10: 10 0 2 15.000000
11: 11 0 4 14.500000
12: 12 0 1 9.333333
13: 13 1 1 13.000000
14: 14 0 1 9.333333
15: 15 0 2 15.000000
16: 16 0 5 7.400000
17: 17 1 2 12.500000
18: 18 0 4 14.500000
19: 19 1 5 19.000000
20: 20 0 2 15.000000