R 是否有 ggplot2 的美学表或目录

发布于07月27日

我是ggplot2的新手，一直在努力寻找一个全面的美学列表.我想我理解它们的用途，但很难知道哪一种可以用于各种情况(主要是Geom？).哈德利的网站偶尔会在页面上列出个别几何图形的可用美学，而R doc的网站偶尔(尽管很少)也会这样做.我甚至还发现了一个几何图形，两者并不完全匹配.

我在这里的 comments 中寻找答案，甚至买了这本书！唉，没有帮助.

我想如果有一张桌子，上面有一维的所有美学元素和所有几何图形(以及其他物体？)，那就太棒了在另一个列表中列出.

有人知道这样的事吗？

在R中有没有一种简单的方法(命令)来列出所有可以应用于对象的美学？

下面是一张桌子的开始:

List           x       y       fill      size    colour   linetype . . .
geom_point    Yes     Yes      Yes       Yes      Yes        No
geom_abline   Yes     Yes      No        Yes      Yes       Yes
.
.
.

美学定义/参数的目录也是非常有用的参考.

colour size linetype alpha fill weight shape width height angle hjust vjust family fontface lineheight abline black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- area yes 0.5 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- bar yes 0.5 1 yes grey20 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- bin2d yes 0.5 1 yes grey60 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- boxplot grey20 0.5 solid yes white 1 16 -- -- -- -- -- -- -- -- contour #3366FF 0.5 1 yes -- 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- crossbar black 0.5 1 yes yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- density black 0.5 1 yes yes 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- density2d #3366FF 0.5 1 yes -- 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- errorbar black 0.5 1 yes -- -- -- 0.5 -- -- -- -- -- -- -- errorbarh black 0.5 1 yes -- -- -- -- 0.5 -- -- -- -- -- -- freqpoly black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- hex yes 0.5 -- yes grey50 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- hline black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- linerange black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- path black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- point black 2 -- yes yes -- 16 -- -- -- -- -- -- -- -- pointrange black 0.5 1 yes yes -- 16 -- -- -- -- -- -- -- -- polygon NA 0.5 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- quantile #3366FF 0.5 1 yes -- 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- raster -- -- -- yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- rect yes 0.5 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- ribbon yes 0.5 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- rug black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- segment black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- smooth #3366FF 0.5 1 0.4 grey60 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- step black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- text black 5 -- yes -- -- -- -- -- 0 0.5 0.5 1 1.2 tile yes 0.1 1 yes grey20 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- violin grey20 0.5 solid yes white 1 -- -- -- -- -- -- -- -- -- vline black 0.5 1 yes -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --

find_aes <- function(geom="point"){ tryCatch({ Geom <- getFromNamespace(paste("Geom", ggplot2:::firstUpper(geom), sep=""), "ggplot2") tmp <- unclass(Geom$default_aes) tmp[is.na(tmp)] <- "yes" data.frame(tmp, stringsAsFactors=FALSE) }, error = function(e) {}) } funs <- grep("^geom_", ls("package:ggplot2"),val=T) geoms <- gsub("^geom_", "", funs) all <- lapply(geoms, find_aes) names(all) <- geoms relevant <- sapply(all, function(x) !is.null(x) && nrow(x) > 0) library(plyr) results = do.call("rbind.fill",all) rownames(results) <- names(relevant[relevant]) results[is.na(results)] <- "--" options(width=9999) capture.output(print(results), file="aes.txt")

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