Python Pandas滚动分钟，来自其他列的相应值

d = pd.DataFrame.from_dict({'ix':[0,1,2,3,4,5], 'val': [1,-2,5,4,9,6]})
d['first'] = d['val'].rolling(3).apply(lambda x: x.iloc[0] if not x.empty else None) 
d['min'] = d['val'].rolling(3).min()
d['ix_min'] = [np.nan, np.nan, 1, 1, 3, 3] # this is what I actually want to compute
print (d)

 val  first  min  ix_min
 0    1    NaN  NaN     NaN
 1   -2    NaN  NaN     NaN
 2    5    1.0 -2.0     1.0
 3    4   -2.0 -2.0     1.0
 4    9    5.0  4.0     3.0
 5    6    4.0  4.0     3.0

d["ix_min"] = d["val"].rolling(3).apply(pd.Series.idxmin)
print(d)

   ix  val  ix_min
0   0    1     NaN
1   1   -2     NaN
2   2    5     1.0
3   3    4     1.0
4   4    9     3.0
5   5    6     3.0

   ix  val
0  10    1
1  20   -2
2  30    5
3  40    4
4  50    9
5  60    6

d["ix_min"] = d.set_index("ix")["val"].rolling(3).apply(pd.Series.idxmin).values
print(d)

   ix  val  ix_min
0  10    1     NaN
1  20   -2     NaN
2  30    5    20.0
3  40    4    20.0
4  50    9    40.0
5  60    6    40.0

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