Python 替换现有列名中的字符，而不创建新列

我正在阅读一个CSV文件，需要规范化列名，作为更大的函数链接操作的一部分.我想用函数链接来做一切.

当使用推荐的name.map函数替换列中的字符时，如:

import polars as pl

df = pl.DataFrame(
    {"A (%)": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C (Euro)": ["abc", "def", "ghi"]}
).with_columns(
    pl.all().name.map(
        lambda c: c.replace(" ", "_")
        .replace("(%)", "pct")
        .replace("(Euro)", "euro")
        .lower()
    )
)
df.head()

我得到

shape: (3, 6)
┌───────┬─────┬──────────┬───────┬─────┬────────┐
│ A (%) ┆ B   ┆ C (Euro) ┆ a_pct ┆ b   ┆ c_euro │
│ ---   ┆ --- ┆ ---      ┆ ---   ┆ --- ┆ ---    │
│ i64   ┆ i64 ┆ str      ┆ i64   ┆ i64 ┆ str    │
╞═══════╪═════|══════════╡═══════╡═════╡════════╡
│ 1     ┆ 4   ┆ "abc"    ┆ 1     ┆ 4   ┆ "abc"  │
│ 2     ┆ 5   ┆ "def"    ┆ 2     ┆ 5   ┆ "def"  │
│ 3     ┆ 6   ┆ "ghi"    ┆ 3     ┆ 6   ┆"ghi"   │
└───────┴─────┴──────────┴───────┴─────┴────────┘

而不是预期的

shape: (3, 3)
┌───────┬─────┬────────┐
│ a_pct ┆ b   ┆ c_euro │
│ ---   ┆ --- ┆ ---    │ 
│ i64   ┆ i64 ┆ str    │
╞═══════╪═════|════════╡
│ 1     ┆ 4   ┆ "abc"  │
│ 2     ┆ 5   ┆ "def"  │
│ 3     ┆ 6   ┆ "ghi"  │
└───────┴─────┴────────┘

？

How can I replace specific chars in existing column names with function chaining without creating new columns？