Python 如何根据rame中的列值分别分组值

我有一个Pandas 的藤壶.我需要根据列值分组.

State   Dates      Sales_Amt
A       1/1/2023     123
A       2/1/2023     123
A       3/1/2023     321
A       4/1/2023     321
A       5/1/2023     123
A       6/1/2023     123
A       7/1/2023     123
B       1/1/2023     456
B       2/1/2023     456
B       3/1/2023     456
B       4/1/2023     789
B       5/1/2023     789
B       6/1/2023     789
B       7/1/2023     123
B       8/1/2023     123

但是，如果有下一个组值与前一个分组值相同，则需要将其作为新组分开.

State   Start_Dates  End_Dates   Sales_Amt
A       1/1/2023     2/1/2023       123
A       3/1/2023     4/1/2023       321
A       5/1/2023     7/1/2023       123 
B       1/1/2023     3/1/2023       456
B       4/1/2023     6/1/2023       789
B       7/1/2023     8/1/2023       123

怎样才能得到上面的结果？

我试过下面的代码，但它只适用于B组，而不适用于A组

df = (df.groupby(['State','Sales_Amt'],group_keys=True)
        .agg(Start_Dates=('Dates', np.min), 
             End_Dates=('Dates', np.max))
        .sort_values(['State','Start_Dates','End_Dates'],ascending=True)
        .reset_index()
     )