Python 在pandas中，如何在由两列加上一个值列组成的枢轴期间或之后可靠地设置多级列的索引顺序，

在用一个单独的值列旋转两个列之后，我想要一个具有特定顺序的多索引列的df，如下所示(请忽略multi—2和multi—3标签在简化示例中是没有意义的):

multi-1       one       two
multi-2   multi-2   multi-2
multi-3  SomeText  SomeText
mIndex                     
bar     -1.788089 -0.631030
baz     -1.836282  0.762363
foo     -1.104848 -0.444981
qux     -0.484606 -0.507772

从一个多索引值系列开始，标记为multi—2，我创建了一个三列的df:第1列—系列的索引(multi—1)；第2列—值(multi—2)；再加上另一列(multi—3)，我真的只需要列标签.然后，我想将这个df围绕multi—1和multi—3旋转，值multi—2.问题:多索引列标签必须始终按照特定的顺序:multi—1，multi—2，然后multi—3.

import pandas as pd
import numpy as np

arrays = [["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"],
          ["one", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"]]

tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=["mIndex", "multi-1"])

s = pd.Series(np.random.randn(8), index=index)
s.rename("multi-2", inplace=True)

df = pd.DataFrame(s.reset_index(level=["multi-1"]))
df["multi-3"] = "SomeText"

df = df.pivot(columns={"multi-1", "multi-3"}, values=["multi-2"])
df = df.swaplevel(0,1, axis=1)      # option 1: works only sometimes
# ???? how do I name the values level ????
df = df.reorder_levels("multi-1", "multi-2", "multi-3")  # option 2: set fixed order

在透视期间在列中包含多个2将创建另一个级别.

. swaplevel方法并不总是返回相同的顺序，因为(我猜)原始索引顺序在枢轴之后并不总是相同的.这是对的吗？

为了使用reorder_levels，我需要为multi—2值级别设置一个索引标签(当前为"None"，旁边为"Multi—1"和"Multi—3").

有没有办法在旋转过程中设置标签？或者在透视之后，以一种不使用索引的方式(似乎以某种方式改变了)？或者用另一种方式来获得同样的结果？