Python 删除Dataframe中的第一个空白行并重新索引列

发布于03月14日

我正在用Excel接收数据.有时，会有空白行，数据从工作表中的列开始.有时候，不会有空白.直接数据将是可用的，没有任何空白.

但是，我使用下面的代码片段删除空格并对列重新编制索引

df = pd.read_excel(response.content, index_col=None)
df = df.dropna(how="all").dropna(how="all", axis=1)
headers = df.iloc[0]
new_df = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers)
print(new_df)

只有在有空行的情况下才行.如果数据没有空白就不行了.我该如何处理这个王朝？

示例数据

示例1

结果是

样品2

结果是

df = pd.read_excel(response.content, header=None) df = df.dropna(how="all").dropna(how="all", axis=1) df = df.reset_index().drop('index', axis=1) headers = df.iloc[0] new_df = pd.DataFrame(df.values[1:], columns=headers) new_df

Python 删除Dataframe中的第一个空白行并重新索引列

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