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Python 比较两个有条件的数据帧并删除所有不合格的数据帧

发布于03月14日

我有两个数据框.我已经try 生成一个简短的数据来解释我正在寻找什么，任何建议或帮助，我都很感激.

df = pd.DataFrame({'policy number':[11,22,33,44,55,66,77,88,99], ' policy status':['good', 'good', 'good', 'good', 'good','good', 'good', 'good', 'good']})个

df_2 = pd.DataFrame({'policy number':[11,83,63,44,55,66,67,88,99,100], 'policy status':['bad','bad', 'good', 'good', 'bad', 'good','bad', 'good', 'average', 'good']})个

我想按保单编号比较两个数据帧，如果[POLICY STATUS]列仍然良好，我想保留这些策略.否则，我想将它们从我的第一个数据框中删除.

有没有更简单的方法来解决这个问题？我try 迭代两个数据框的每一行并比较它们，但这需要很多时间，因为我有更大的数据集.

提前感谢！

推荐答案

如果我理解正确的话，你可以使用pd.Series.isin来完成这个任务(用于创建布尔掩码):

print(
    df[
        df["policy number"].isin(
            df_2.loc[df_2["policy status"] == "good", "policy number"]
        )
    ]
)

打印:

   policy number  policy status
3             44           good
5             66           good
7             88           good

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