Python 用由数据帧的相应元素形成的列表的函数来替换列的行中的值

我有一个由用户定义的列表的函数(函数f).比方说，它是列表元素的总和，但也可以是另一个函数.

然后我有一个包含两列的数据帧:包含数字列表的‘pred’和包含单个数字的‘Value’.值-1是需要更新的占位符.

import pandas as pd

def f(my_list):
    return sum(my_list)

data = {'pred':[[],[1],[1],[1],[2],[2,3],[2,4],[3],[3,4],[4],[6,7,9,10]]}

df = pd.DataFrame(data)
df.index = df.index + 1

df.loc[5,'value'] = 1
df.loc[8,'value'] = 0
df.loc[10,'value'] = 2
df.loc[11,'value'] = 100
df.value = df.value.fillna(-1).astype(int) #placeholder, the values cannot be negative

print(df)

             pred  value
1              []     -1
2             [1]     -1
3             [1]     -1
4             [1]     -1
5             [2]      1
6          [2, 3]     -1
7          [2, 4]     -1
8             [3]      0
9          [3, 4]     -1
10            [4]      2
11  [6, 7, 9, 10]    100

现在，我必须以相反的顺序遍历df的行，并使用那些在他们的pred列表中有i的值列表的函数f更新值.保证i不会出现在pred列的列表中，第1行到第i行.

在本例中，我们应该有:

value in row 9: f([100]) = 100;
value in row 7: f([100]) = 100;
value in row 6: f([100]) = 100;
value in row 4: f([2, 100, 100]) = 202;
value in row 3: f([100, 0, 100]) = 200;
value in row 2: f([1, 100, 100]) = 201;
value in row 1: f([201, 200, 202]) = 603.

所以，我需要一些帮助，教你如何做一个循环来完成.

for i in range(len(df),0,-1):
  if df.loc[i,'value'] == -1:
    df.loc[i,'value'] = ???

如有任何建议，我们不胜感激.