Python ValueError：必须在Pandas 中生成聚合值

发布于03月07日

当应用np.sum时，我得到一个ValueError，这是我产生聚合价值所需的.有什么建议可以解决这个问题吗？顺便说一句，这个逻辑以前对我来说是正确的.

df1 = 
self_id  |  id  |  rating  |          comment            |
1          820     (blank)            (blank)   
2          823     strong      good performance
3          826     weak               (blank)

#Pivoting the NaNs/unique values
ndf1 = pd.pivot_table(data=df1, index=['self_id'], 
                     aggfunc={'id':np.unique, 
                              'Ratings':np.sum, 
                              'Comments':np.sum})

ValueError: Must produce aggregated value

提前谢谢您！

推荐答案

np.sum返回每个组的唯一元素(其总和)，而np.unique返回array.当返回非对象数组时，会进行内部判断以返回此错误.

您可以转换为List以避免此问题:

ndf1 = pd.pivot_table(data=df1, index=['self_id'], 
                     aggfunc={'id':lambda x: np.unique(x).tolist(), 
                              'rating':np.sum, 
                              'comment':np.sum})

输出:

                  comment     id  rating
self_id                                 
1                       0  [820]       0
2        good performance  [823]  strong
3                       0  [826]    weak