Python 在Pandas 中，有没有办法让元组作为索引运行得很好

我想在Pandas中使用MultiIndex，在每个级别上我都有一个嵌套的元组.我知道我原则上可以打开包装的东西，但这将是不太清晰和恼人的.一般来说，元组的元素(一个类名和一些参数)只有在一起才有意义，我想让它更难以无意义的对结束，元组有不同的长度，我想使用MultiIndex.from_product.

在创建DataFrame和访问值时，一切工作正常，但在写入时，我得到了意想不到的结果.

在一个简单的例子中，下面的代码:

import pandas as pd
index=pd.MultiIndex.from_arrays([[("foo","spam"),("foo","spam")],[("bar","egg"),("bar","egg")],[("baz","bacon"),("pam","bacon")]])
this_index = (("foo","spam"),("bar","egg"),("baz","bacon"))
df = pd.DataFrame(index=index, columns=["value"])
print(df)
print(df.loc[this_index])
df.loc[this_index]=0
# df.loc[this_index,"value"]=0
print(df)

首先打印我想要的表(三个元组作为索引，列值中有NAN)，然后打印正确检索到的值NaN，但在最后一行显示两个额外的列，名为"bar"和"egg"，均设置为0:

                                    value  bar  egg
(foo, spam) (bar, egg) (baz, bacon)     0  0.0  0.0
                       (pam, bacon)   NaN  NaN  NaN

在这种情况下，使用注释行进行赋值会得到预期的结果.

然而，在我的例子中，我还需要"spam"、"egg"和"bacon"作为元组. 如果我更改上述代码中的第2行和第3行，则将:

index=pd.MultiIndex.from_arrays([[("foo",("spam",)),("foo",("spam",))],[("bar",("egg",)),("bar",("egg",))],[("baz",("bacon",)),("pam",("bacon",))]])
this_index = (("foo",("spam",)),("bar",("egg",)),("baz",("bacon",)))

我在前两个 fingerprint 中又有了预期的行为，第三个 fingerprint 给出了(现在不知何故预期的):

                                             value  bar  (egg,)
(foo, (spam,)) (bar, (egg,)) (baz, (bacon,))     0  0.0     0.0
                             (pam, (bacon,))   NaN  NaN     NaN

但try 上述相同的解决方法会带来以下好处:

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions. The detected shape was (3, 2) + inhomogeneous part.

我找不到任何方法来改编这个把戏.

目前我发现的最好的解决办法是对元组使用str()，然后根据需要再次解析内容，但我觉得应该有更好的方法.我在这里找到的唯一痕迹是一条对this answer的未回复 comments .