Python Networkx中KShell最核心的 node

# Create a digraph
G = nx.DiGraph()
G.add_edge(1,2,weight=673)  
G.add_edge(2,4,weight=201)  
G.add_edge(4,1,weight=20)  
G.add_edge(2,3,weight=96)  
G.add_edge(3,4,weight=44)  
G.add_edge(6,3,weight=7)  
G.add_edge(6,4,weight=96)  
G.add_edge(5,6,weight=10)  
G.add_edge(7,6,weight=10)  
G.add_edge(8,6,weight=10)  

# Calculate k-shells
shells = nx.algorithms.core.k_shell(g)

# Find the maximum k-shell value
max_k_shell = max(k_shells.keys())

# Get the nodes in the most inner core
inner_core_nodes = k_shells[max_k_shell]

# Print the nodes in the most inner core
print(inner_core_nodes)

H = nx.k_shell(G)
# or 
H = nx.k_core(G)

H.nodes
# NodeView((1, 2, 4, 3, 6))

d = nx.core_number(G)
max_degree = max(d.values())

nodes = {k for k, v in d.items() if v == max_degree}

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